පැනසොනික් උසස් AI ටෙක්නොලොජීස් දෙකක් වර්ධනය කරයි,
CVR2021 වෙත පිළිගනු ලැබේ,
ලොව ප්රමුඛ ජාත්යන්තර AI තාක්ෂණික සමුළුව
[1] නිවාස ක්රියාශීලී ජෙනෝමය: පරස්පර සංයුති ක්රියාකාරී ක්රියා අවබෝධය
කැමරා, මයික්රොෆෝන සහ තාප සංවේදක ඇතුළු සංවේදක වර්ග කිහිපයක් භාවිතා කරමින් අප විසින් මානව දත්ත කට්ටල "නිවාස ක්රියාකාරී ජෙනෝමය" නිපදවා ඇති බව අපි සතුටට කරුණකි. අප ලොව විශාලතම බහුමාධ්ය දත්ත වර්ග ජීවීන්ගේ බහුමාපාත දත්ත කට්ටලය ඉදිකර ඇති අතර ජීවී අවකාශයන් සඳහා බහුමාධ්ය දත්ත කට්ටලය, ජීවත්වන අවකාශයන් සඳහා වන දත්තවල පරිමාණයෙන් කුඩා විය. මෙම දත්ත කට්ටලය යෙදීමෙන් AI පර්යේෂකයන්ට ජීවීන්ගේ මිනිසුන්ට සහාය වීම සඳහා යන්ත්ර ඉගෙනීම සඳහා පුහුණු දත්ත පුහුණු දත්ත ලෙස භාවිතා කළ හැකිය.
ඉහත කරුණු වලට අමතරව, බහුමාධ්යයේ සහ බහු දෘෂ්ටි කෝණයන්හි ධූරාවලි ක්රියාකාරකම් පිළිගැනීම සඳහා සමුපකාර ඉගෙනුම් තාක්ෂණය අප විසින් සකස් කර ඇත. මෙම තාක්ෂණය යෙදීමෙන්, විවිධ දෘෂ්ටි කෝණයන්, සංවේදක, ධූරාවලි හැසිරීම් සහ සවිස්තරාත්මක හැසිරීම් ලේබල් අතර ස්ථාවර අංග සහ සවිස්තරාත්මක හැසිරීම් ලේබල්, ජීවත්වීමේ අවකාශයේ සංකීර්ණ ක්රියාකාරකම්වල පිළිගැනීම වැඩි දියුණු කළ හැකිය.
මෙම තාක්ෂණය යනු ඩිජිටල් ඒ.පී. තාක්ෂණික මධ්යස්ථානය, තාක්ෂණ අංශය, තාක්ෂණ අංශය සහ ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්යාලයේ ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්යාලයේ එක් සමාගම අතර සහයෝගයෙන් සිදු කරන ලද පර්යේෂණයේ ප්රති result ලයකි.
රූප සටහන 1: සමුපකාර සංයුති ක්රියාකාරී ක්රියාකාරී අවබෝධය (CCAU) සියලු ක්රමවේදයන් එකට සියලු ක්රමවේදයන් එකට පුහුණු කිරීම එකට එකතු කිරීම වැඩි දියුණු කළ කාර්ය සාධනය බැලීමට අපට ඉඩ සලසයි.
වීඩියෝ මට්ටමේ සහ පරමාණුක ක්රමානුකූල ලේබල යන දෙකම භාවිතා කරමින් අපි මේ දෙක අතර ඇති වීඩියෝ හා පරමාණුක ක්රියා වලට ප්රතිලාභ ලබා දීම සඳහා වීඩියෝ මට්ටම සහ පරමාණුක ක්රමානුකූල ලේබල භාවිතා කරමු.
[2] Autoodo: පරිමාණය කළ හැකි සම්භාවිතාවේ ව්යාජ අපහාසයක් හරහා ලේබල් ශබ්දය සහිත පක්ෂග්රාහී දත්ත සඳහා ශක්තිමත් ස්වයංපෝෂණ
පුහුණු දත්ත බෙදා හැරීම අනුව ස්වයංක්රීයව ප්රශස්ත දත්ත වැඩි කිරීම ස්වයංක්රීයව ස්වයංක්රීයව ස්වයංක්රීයව සිදු කරන නව යන්ත්ර ඉගෙනුම් තාක්ෂණය අප විසින් දියුණු කර ඇති බව අපි සතුටු වෙමු. පවතින දත්ත ඉතා කුඩා වන සැබෑ ලෝක තත්වයන්ට මෙම තාක්ෂණය යෙදිය හැකිය. පවතින දත්තවල සීමාවන් නිසා AI තාක්ෂණය යෙදීම දුෂ්කර අපගේ ප්රධාන ව්යාපාරික ක්ෂේත්රයන්හි බොහෝ අවස්ථා තිබේ. මෙම තාක්ෂණය යෙදීමෙන්, දත්ත වැඩි දියුණු කිරීමේ පරාමිතීන් වල සුසර කිරීමේ ක්රියාවලිය ඉවත් කර, පරාමිතීන් ස්වයංක්රීයව සකස් කළ හැකිය. එබැවින් AI තාක්ෂණයේ යෙදුම් පරාසය වඩාත් පුළුල් ලෙස ව්යාප්ත විය හැකි යැයි අපේක්ෂා කළ හැකිය. අනාගතයේදී, මෙම තාක්ෂණයේ පර්යේෂණ හා සංවර්ධනය තවදුරටත් වේගවත් කිරීමෙන්, හුරුපුරුදු උපාංග සහ පද්ධති වැනි තාත්වික පරිසරවල භාවිතා කළ හැකි AI තාක්ෂණය අවබෝධ කර ගැනීමට අපි කටයුතු කරන්නෙමු. මෙම තාක්ෂණය යනු ඩිජිටල් ඒ.පී. තාක්ෂණ මධ්යස්ථානය, තාක්ෂණ අංශය, පැනසොනික් ආර් ඇන්ඩ් ඩී ඇපී රසායනාගාරය ඇමරිකාවේ AI රසායනාගාරය විසින් කරන ලද පර්යේෂණයන්ගේ ප්රති result ලයකි.
රූපය 2: Autoodo දත්ත සමූහයේ ගැටළුව විසඳීම (හවුල්-ප්රතිපත්ති ඩා උභතියා (ඉරුණු නිල්), ගුප්ත අවකාශයේ පරීක්ෂණ දත්ත (solid න රතු) නොගැලපේ:
"2" වැඩි දියුණු කර ඇති අතර "5" අධික ලෙස ඉහළ නංවා ඇත. එහි ප්රති As ලයක් ලෙස පෙර ක්රමවලට පරීක්ෂණ බෙදාහැරීමට නොගැලපෙන අතර උගත් පන්තිකම් එෆ් (θ) තීරණය සාවද්ය වේ.
මෙම තාක්ෂණයන් පිළිබඳ විස්තර CVR2021 (2017 ජුනි 19 සිට පැවැත්වීමට නියමිතව තිබීම).
පැනසොනික් නිල වෙබ් අඩවියෙන් ඉහත පණිවිඩය පැමිණ ඇත!
පශ්චාත් කාලය: ජුනි -13-2021
